惠州数据分析培训课程推荐要学习银行综合分析案例银行综合业务分析报告,控制流语句,数据清洗,可以完成缺失值填补、异常值处理等,市场分析报告撰写方法,数据管理基础知识与DMBOK知识体系,何为数据产品经理,采销、物流与供应链数据分析应用实战,Nump-y数组分析,市场分析报告撰写方法,多维数据分析与可视化分析(PowerBI),相关精益数据挖掘、r语言、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容,数据分析培训课程让知识“落地”,善于抽丝剥茧,授课风格阐述准确,欢迎咨询,试听与报读!
数据分析学什么?
学企业需要的数据分析能力。
流量可视化
使用某互联网企业真实数据,根据业务需求进行指标值的设计与计算,并根据计算指标结果分析业务问题的原因及影响,并最终找到解决问题的方法。
工具应用
课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战,并提供企业策略优化所要的数据支持.
财务案例
企业可以利用商业智能BI对各种类型的经济活动进行成本核算,从而降低成本、减少开支、提高收入。
企业刚需
互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业都需要专门从事数据并提供决策支持的新型数据分析人才
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
财务主管
算法工程师
人力资源专员
数据挖掘工程师
销售与市场人员
数据管理
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
理解数据库的基本概念,灵活使用统计分析算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python,熟悉AI工具,包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch,熟悉Excel图表应用,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作,掌握数据预处理的基本过程,掌握运用SPSS程序的基本技巧,掌握数理统计学基础知识等
免费试学
学习目标-应用
学会Linux、Java、SQL基本知识,学会Python核心编程,完成数据预处理、可视化的代码编写,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论等
订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、各行业数据分析、数据挖掘从业者
二、对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
三、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
四、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
五、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
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温馨提示
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