连云港数据分析培训课程推荐要学习互联网运营业务指标综合分析案例,企业决策的四个层次:战略、管理、运营、操作,销售分析服装行业销售情况分析,数据分析师职业规划课,项目现场专家评审与V指导,企业数据能力建设,多维数据模型,Tableau数据可视化视频,数据分析师职业规划课,大型数据分析综合项目现场实战,相关hadoop培训、数据架构师、数据可视化、精益数据挖掘、SQL数据库、统计学分析等课程内容,数据分析培训课程使知识更加容易接受,善于归纳考点,讲解细致,欢迎咨询,试听与报读!
为什么学数据分析?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
社会趋势
技术向着人工智能不断深入,而数据成为人工智能发展的重要基础,AI智能的数据分析在未来应用将更广泛!
工具应用
课程中安排了每个分析方法的SQL与Python实现,并根据输出的结果分析业务需求,为进行合理、有效的策略优化提供数据支撑。
案例实战
课程涉及大量企业项目案例:情感分析、反欺诈、客户行为分析、营销策略优化等,有实战经验,进入职场更有优势!
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
财务主管
销售与市场人员
人力资源专员
数据挖掘工程师
销售与市场人员
数据管理
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,理解使用及设计创建业务指标,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解数据库的基本概念等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握一门专业大型数据分析软件SAS,掌握数理统计学基础知识,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作等
免费试学
学习目标-应用
学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会常用高级统计分析方法的原理,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Linux、Java、SQL基本知识等
订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
01
课后指导
02
课堂教学
03
项目实战
04
掌握评测
05
专项练习
我合适学习吗?
一、待业、期待转行从事数据分析工作人员或数据分析师认证考生。
二、计算机、大数据等专业的高校生,想求职于大数据分析岗位
三、要在数字化赋能支持业务发展,研发、中台、技术类部门在职者,
四、0基础学习金融数据分析,希望转岗到金融数据分析师工作的人员
五、希望提升统计分析技术的在职提升者
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
数据分析夯实班
数据分析重点技能实训
全程陪伴
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数据分析考证班
基础精讲紧扣大纲
助力冲刺终点
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联报直通班
学习不再孤军奋战
多元化班型
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实务专题班
分门别类逐个击破
基础精讲
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温馨提示
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