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为什么学数据分析?
为什么商业数据分析师是值得选择的方向?
政策导向
从企业到地方,都在积极倡导数字化转型、数字化人才培养,数据分析成为人人必学的职场赋能。
工具应用
课程中会学到Tensorflow/PyTorch、Transformer等工具的应用实现及实战,并提供企业策略优化所要的数据支持.
财务案例
企业运营经常会产生大量的财务数据,为了提高财务稽查效率,降低经营成本,提高收入,
企业刚需
未来5年数据类岗位的需求将更加吃香,包含纯数据与数据赋能两大类,数据赋能类岗位将爆发更大需求。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
财务经理
业务运营主管
人力资源经理
数据算法工程师
项目分析经理
数据分析师
课程大纲
优质的教学服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
学习目标-理解
理解通过数据驱动型业务管理流程找到业务分析与业务管理需求的结合点,可以独立完成数据报告撰写,了解人工智能数学基础必学内容,精通数据可视化,制作可视化分析报表等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉Excel扩展应用,熟悉Python数据分析综合案例,熟悉使用TensorFlow等深度学习框架,并运用在NLP、计算机视觉场景,熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握用户数据分析框架,掌握开发自动化交互式报表能力,掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程,推动企业转型与创新,掌握基于业务的统计分析和建模方法等
免费试学
学习目标-应用
学会大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略,学会使用Power BI 的四大组件,分別是 Power Query、Power Pivot、Power View 和 Power Map,使得数据可视化和获得洞察力变得更为容易,学会文本数据预处理:Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等,学会层级与下钻等
订制课程
部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
01
销售管理商业智能分析仪
02
财务杜邦分析仪
03
餐饮行业商业智能分析仪
04
金融投资分析报表
05
零售公司客户留存与回购分析
06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、已报名LEVELI考试的备考考生
二、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
三、数据工作重复性的人群
四、希望增加数据挖掘技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,
五、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
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温馨提示
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