运城数据分析培训课程推荐要学习业务数据分析模型与分析方法,数据库,查询应用案例电商多表查询案例,Python标准数据类型,Python+SQL及Python自动化,职场沟通力,数据库,基本语法规则,Python标准数据类型,表格结构数据的特征、获取方法,相关精益数据挖掘、数据制作、hadoop培训、数据可视化、数据工程、SQL数据库等课程内容,数据分析培训课程授课风格严谨不失活泼,善于在课堂中穿插一些小故事帮助学生更好理解艺术家及作品,教学风格风趣幽默,欢迎咨询,试听与报读!
教学服务
以实际业务应用及需求场景出发,帮助企业构建大数据应用
学前
课前预习督导
学中
学情回访督学
学后
面试技巧
保障
数据人脉圈
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
市场营销总监
薪资竞争力分析
数字化编程
数字化决策
初级数据分析师
业务运营总监
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题,具备业务洞察力,数据报告的设计展现能力,理解应用描述性统计知识描述及探索业务问题等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉文本挖掘算法, 从文本信息中提取有业务价值信息,熟悉Tableau数据可视化产品,熟悉Excel图表应用等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握数理统计学基础知识,掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位,掌握精准营销流程、实时数仓搭建,掌握运用SPSS程序的基本技巧等
免费试学
学习目标-应用
学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Python分析网络数据的基本技能,学会机器学习算法涉及到的微积分、线性代数、概率论等内容,学会高级计量经济学的核心方法及Stata操作等
订制课程
课程优势
课程大纲依据EDIT数字化人才模型设计研发,解析数据分析业务全流程 厘清数字化人才技能需求
E-探索
指标体系
D-诊断
性质分析法、数量分析法
I-指导
知识库、策略库、流程模板
T-工具
数据模型、算法模型、优化模型
我合适学习吗?
一、希望增加数据挖掘技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,
二、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
三、零基础并对数据挖掘技术感兴趣的各界人士
四、数据工作重复性的人群
五、对数据分析技术感兴趣的各界人士
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
数据分析点睛班
精巧课程设计安排
渐进学习状态
免费试听
数据分析考证班
快速掌握每分必争
助力冲刺终点
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数据分析系统课
真景数据分析实操前瞻点
专属错题集
免费试听
强化精讲班
考前模考查缺补漏
精讲考试内容
免费试听
温馨提示
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