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我们的服务
为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版;
定期串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
业务运营总监
数字化经营
初级数据分析师
市场营销总监
数据挖掘工程师
人力资源专员
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
学习目标-理解
了解深度学习高级算法,包括卷积神经网络、循环神经网络等,理解解决所有重复性,单一性,固定性的工作内容,理解结合业务模型及业务分析方法正确理解业务问题,找到问题原因,并理解提出解决问题建议,理解数据库的基本概念等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数学、统计、运筹学等分析方法,进行数据分析与根因分析,熟悉深度学习应用及数据挖掘问题,并撰写专业的分析报告,熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件,熟悉数据科学领域最受欢迎的编程语言-Python等
咨询老师
学习目标-掌握
掌握人工智能在各行业的应用场景,掌握业务数据分析流程,掌握数理统计学基础知识,掌握数据分析基础理论和常用分析法,并能结合专业统计软件完成数据分析工作等
免费试学
学习目标-应用
学会到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率,学会标签的各种加工方式,学会包括留存、转化、获客与裂变在内的核心增长黑客方法论,学会Linux、Java、SQL基本知识等
订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
01
课后指导
02
课堂教学
03
项目实战
04
掌握评测
05
专项练习
我合适学习吗?
一、希望了解一线互联网大厂在数据资产变现思路者
二、有一定数学或统计、计算机基础与数据分析业务经验,希望脱产学习后转岗到数据挖掘岗者
三、简历无亮点缺乏竞争优势,希望提升数据分析技能、金融行业在职人员,
四、缺少一线互联网大厂数据分析与数字化决策的项目经验,希望个人履历能添光溢彩者
五、待业、期待转行从事数据挖掘相关岗位的在职人员
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温馨提示
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