遵义数据分析培训班推荐要学习业务数据分析(Excel),数据治理实操框架,表结构数据的特征与获取,DML数据操作语言(添加、修改、删除数据),潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用,业务前台人员数据思维训练营,使用带检验的ABtest分析运营方案,分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析,DML数据操作语言(添加、修改、删除数据),Python爬虫,相关建模培训、建模培训、智能算法培训、数据建模、数据处理、sas数据分析等课程内容,数据分析培训课程松紧有度,擅长将知识从“点—线—面”等不同维度讲授,可以带动学员更好地投入到课堂中,欢迎咨询,试听与报读!
我们的服务
为业务人员开拓业务洞察视野和标准化的建模路线图;
全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间。
有问必答
助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
学习监督
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
行业分析总监
数字化架构
数据分析师
项目分析经理
财务分析
数据职能人力
课程大纲
优质的教学服务,包括班主任和助教答疑服务,为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障
学习目标-理解
精通数据可视化,制作可视化分析报表,理解解决所有重复性,单一性,固定性的工作内容,理解描述性统计图表定义及适用场景,了解人工智能数学基础必学内容等
立即报名
学习目标-熟悉
熟悉使用数据分析方法以及数字化工作方法,进行宏观根因分析,解决企业经营常见的策略优化问题,熟悉深度学习应用及数据挖掘问题,并撰写专业的分析报告,熟悉SQL语法,熟悉MySQL数据库性能优化,熟悉使用TensorFlow等深度学习框架,并运用在NLP、计算机视觉场景等
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学习目标-掌握
掌握基于业务的统计分析和建模方法,掌握业务数据分析流程,掌握使用Python软件,并能够实现基础开发、网络爬虫、数据清洗、数据可视化,掌握区块链的技术架构、底层逻辑、实现流程,推动企业转型与创新等
免费试学
学习目标-应用
学会层级与下钻,学会标签的各种加工方式,学会Hadoop/spark生态核心技术,可根据需求完成离线或实时大数据应用开发任务,学会文本数据预处理:Tf-idf、N-gram、word2vec、文本分析应用与Python语言实操等等
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部分案例展示
项目案例 实战特训,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
01
销售管理商业智能分析仪
02
财务杜邦分析仪
03
餐饮行业商业智能分析仪
04
金融投资分析报表
05
零售公司客户留存与回购分析
06
供销售人员使用的报表
我合适学习吗?
一、对数据分析技术感兴趣的各界人士
二、有一些编程基础,之前从事传统运营、营销想转行大数据分析的业务人士
三、在校毕业生或待业人员
四、从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
五、学习更多前沿项目思路的学员
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温馨提示
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