包头数据分析培训
编辑:包头数据培训关注:14人更新时间:2023-03-28
文章导读
包头数据分析培训要学习跨国企业完整数据分析实战案例,互联网数字化运营,撰写业务分析报告方法,统计分布,电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍,SPSS-Modeler数据挖掘实战,分布式存储与计算(Hadoop),多维数据分析与可视化分析
包头数据分析培训要学习跨国企业完整数据分析实战案例,互联网数字化运营,撰写业务分析报告方法,统计分布,电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍,SPSS-Modeler数据挖掘实战,分布式存储与计算(Hadoop),多维数据分析与可视化分析(PowerBI),统计分布,银行综合分析案例银行综合业务分析报告,相关tableau学习、智能算法培训、项目数据分析、数据架构、商业策略分析、python机器学习等课程内容,数据分析培训课程授课风格严谨不失活泼,亲和力极佳,教学风格风趣幽默,欢迎咨询,试听与报读!
为什么学数据分析?
大数据未来已来,只等你改变自己
- 策略优化人工智能时代,技术能力和分析模型成为企业优化经营策略的必备手段,也是业务领导决策者赢取更好业绩的有力抓手。
- 工具应用课程中要学习Sklearn/LightGBM、Transformer等工具的应用及实操,实现各种不同业务的结果分析,并提供有效的数据助.
- 案例实战课程涉及大量企业项目案例:精准营销预测、营销策略优化、客户行为分析等,训练实战项目,为入职企业铺路
- 企业刚需掌握数据采集、清洗、处理、分析并能制作专业报告等工作能力,将成为企业发展的刚需人才!
从业方向
数据分析涵盖金融、银行、电信、互联网科技等行业中各个场景!
- 算法工程师
- 数据职能经理
- 办公自动化
- 人工智能工程师
- 数据产品经理
- 行业分析主管
课程大纲
数据分析所培训的技能,对口业务数据分析相关岗位,可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
- 学习目标-理解精通基础的分类、回归、聚类方法,并结合案例应用,可以根据数据特点生成简单的统计报表,理解多维数据模型价值,了解Excel基础和Power BI 的四大组件等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉使用基本的数据查询工具进行数据提取,并使用表格数据工具来进行基本的经营策略、产品运营策略分析,熟悉使用Linux系统,熟悉Python统计分析算法与实践,包括统计分析、统计模型、数据治理,熟悉使用Mysql、MongoDB等数据库等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握基于HyperLedger-Fabric和Ethereum的开发、测试、部署,掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型,掌握使用Power BI进行商业智能分析,掌握模型库管理和模型优化方法等免费试学
- 学习目标-应用学会Tableau数据导入及处理,学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数,学会EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用,学会使用相关的理论与工具,形成跨部门协作、企业战略规划等等订制课程
教学模式
为学员快速扫除知识障碍,提升学习效率提供保障。
- 01
课后指导
- 02
课堂教学
- 03
项目实战
- 04
掌握评测
- 05
专项练习
我合适学习吗?
一、各行业数据分析、数据挖掘从业者
二、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
三、在校数学、计算机、统计学、大数据、数据分析相关专业高年级学生
四、从事算法科学、深度学习等工作的科研人员、分析师与工程师等
五、要提升数字化工作效率的产品、运营、营销、财务等业务部门在职者,
数据分析班级
多元化班型,满足需求,提升你的备考力
- 数据分析技能课
体验数据分析混岗实训
课前导学启航
免费试听 - 数据分析考证班
分门别类逐个击破
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免费试听 - 联报直通班
基础精讲紧扣大纲
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全真模拟数据分析实训系统
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温馨提示
包头数据分析培训是包头数据培训机构开设的包头数据培训班级,包头数据分析培训学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级;详细上课时间以及学习周期以实际报名班级为准!
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