四平数据分析入门培训班
编辑:四平数据培训关注:14人更新时间:2023-02-22
文章导读
四平数据分析入门培训班要学习Python数据清洗与可视化,市场分析汽车行业市场分析案例,Python办公自动化,数据分析在各行业的应用场景,Python统计与综合案例,数据建模基础,假设检验,查询结果排序、限制查询结果数量,数据分析在各行业
四平数据分析入门培训班要学习Python数据清洗与可视化,市场分析汽车行业市场分析案例,Python办公自动化,数据分析在各行业的应用场景,Python统计与综合案例,数据建模基础,假设检验,查询结果排序、限制查询结果数量,数据分析在各行业的应用场景,业务分析方法应用:杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法,相关数据工程、数据库培训、SQL数据库、统计学分析、数据可视化、精益数据挖掘等课程内容,数据分析培训课程课堂氛围轻松,善于将重点知识形成系统的知识树,善于将复杂的知识简单化,欢迎咨询,试听与报读!
我们的服务
为数据应用产品经理提供能力提升路径和工作模版;
- 定期串讲对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右。
- 有问必答助教+班主任线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。
- 作业与测试在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。
就业方向
互联网岗位中用到哪些数据分析思维
- 行业分析经理
- 业务运营总监
- 首席增长官
- 数字营销经理
- 用户价值分类
- 数据职能财务
课程大纲
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位,但是入职后工作经验越长,薪资待遇提高越快的岗位。
- 学习目标-理解理解表结构与表结构数据获取操作方法,可以根据数据特点生成简单的统计报表,理解使用及设计创建业务指标,灵活使用数据挖掘算法解决各行业的业务问题,通过策略优化和精准预测来解决运营、产品、营销方面的问题等立即报名
- 学习目标-熟悉熟悉Python数据挖掘算法与实践,机器学习算法、深度学习算法、文本挖掘算法,熟悉使用Linux系统,熟悉完整论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法,熟悉文本挖掘算法, 从文本信息中提取有业务价值信息等咨询老师
- 学习目标-掌握掌握使用Mysql进行数据库增删改查操作,掌握流量异常检测方法和常用的流量分析模型,掌握一门专业大型数据分析软件SAS,掌握数据挖掘核心技术,胜任数据挖掘工程师岗位等免费试学
- 学习目标-应用学会docker的技术架构原理,学会使用数据库、数据表与字段操作和SQL查询与函数,学会常用高级统计分析方法的原理,学会Python分析网络数据的基本技能等订制课程
数据分析师就业班的课程价值
- 数据分析
36课时
熟练对数据进行可视化分析、多维透视分析 - SQL高级查询
36课时
熟练使用SQL进行高级数据查询 - 商业智能报表
60课时
熟练使用BI工具搭建商业智能报表 - 指标体系搭建
60课时
根据业务需求,从客户、产品、运营、行为效果等维度出发,搭建业务指标体系 - 业务经验提升
40课时
具备完整的业务分析流程经验 - 大型数据项目经验
30课时
解决大型企业的数据化运营和数据化营销遇到的实际问题
哪些人合适数据分析学习?
一、业务岗与技术岗从事数据分析、数据挖掘、机器学习等技术在职提升者
二、数字化转型企业创始人与数字化流程中相关负责人
三、数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
四、希望增加数据分析技能与思维的产品、运营、营销、管理、咨询相关岗位从业者,
五、可借助自动化办公提高工作效率的产品、运营、市场、销售、管理岗位人士
数据分析班级
数据分析小白养成计划,“会”人一步力
- 数据分析集训课
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温馨提示
四平数据分析入门培训班是四平数据培训机构开设的四平数据培训班级,四平数据分析入门培训班学习时间的长短,取决于学员的上课率,还有对知识的认知度,以及选择的班级;详细上课时间以及学习周期以实际报名班级为准!
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